AI FUNDAMENTALS DI ISACA
Preparazione all'esame di certificazione Artificial Intelligence Fundamentals di ISACA
CERTIFICAZIONE:
AI FundamentalsENTE CERTIFICANTE:
ISACACORSO EROGATO DA:
ENIA ACADEMYIl corso AI Fundamentals di ISACA è progettato per offrire una solida comprensione dei concetti fondamentali legati all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning.
I partecipanti avranno l'opportunità di sviluppare le competenze necessarie per progettare e implementare progetti basati sull'Artificial Intelligence (AI), nonché per adattarsi alle continue evoluzioni del mercato del lavoro digitale.
Il corso si concentrerà sul fornire una panoramica sull’Intelligenza Artificiale e la sua regolamentazione, i rischi e le questioni etiche ad essa legate, i processi di analisi statistica e Machine Learning; verranno inoltre trattate le applicazioni pratiche dell’AI e del Machine Learning.
Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze pratiche e conoscenze teoriche fondamentali per affrontare le sfide legate all’Intelligenza Artificiale in modo strategico e efficace.
Attraverso moduli interattivi, casi di studio pratici e strumenti di apprendimento online, il corso AI Fundamentals di ISACA organizzato da AIEA (ISACA Milan Chapter) mira a preparare i partecipanti a cogliere le opportunità offerte dall'AI, adottando strategie efficaci per sfruttare al meglio questa tecnologia emergente nel contesto aziendale contemporaneo.
Il corso si concentrerà sul fornire una panoramica sull’Intelligenza Artificiale e la sua regolamentazione, i rischi e le questioni etiche ad essa legate, i processi di analisi statistica e Machine Learning; verranno inoltre trattate le applicazioni pratiche dell’AI e del Machine Learning.
Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze pratiche e conoscenze teoriche fondamentali per affrontare le sfide legate all’Intelligenza Artificiale in modo strategico e efficace.
Attraverso moduli interattivi, casi di studio pratici e strumenti di apprendimento online, il corso AI Fundamentals di ISACA organizzato da AIEA (ISACA Milan Chapter) mira a preparare i partecipanti a cogliere le opportunità offerte dall'AI, adottando strategie efficaci per sfruttare al meglio questa tecnologia emergente nel contesto aziendale contemporaneo.
OBIETTIVI DEL CORSO:
Gli obiettivi principali del corso includono l'apprendimento delle basi dell'IA, comprese le tecniche di machine learning, la comprensione dell'importanza dell'IA per l'innovazione e l'ottimizzazione dei processi aziendali, nonché l'acquisizione delle competenze necessarie per implementare con successo progetti di IA nell'ambito lavorativo.
Nel corso Artificial Intelligence Fundamentals verranno affrontati i seguenti argomenti:
- Principi, concetti e possibili utilizzi dell'Intelligenza Artificiale
- Software essenziali e algoritmi per le possibili applicazioni dell'IA;
- Rischi associati all'IA e requisiti etici.
Nel corso Artificial Intelligence Fundamentals verranno affrontati i seguenti argomenti:
- Principi, concetti e possibili utilizzi dell'Intelligenza Artificiale
- Software essenziali e algoritmi per le possibili applicazioni dell'IA;
- Rischi associati all'IA e requisiti etici.
DESTINATARI:
Il corso si rivolge a Manager, Professionisti e Studenti che vogliono acquisire competenze di base in Intelligenza Artificiale e Machine Learning. È ideale per coloro che lavorano nell’IT, IT Security, Data Governance, Project Management, innovazione tecnologica e consulenza IT, così come per chi intende implementare progetti di Intelligenza Artificiale nelle proprie organizzazioni o migliorare le proprie competenze per rimanere competitivi nel mercato del lavoro digitale.
DOCENTE:
I docenti sono tutti professionisti con pluriennale esperienza in attività sia di advisory strategica che di implementazione di sistemi di AI, Machine Learning e Data Management estesi in organizzazioni complesse, nonché formatori senior e dotati delle principali certificazioni di settore.
CONTENUTI:
AGENDA DEL CORSO:
Parte 1:
- Obiettivi e Contenuti del corso
- Artificial lntelligence Concepts Sintesi
- Artificial Intelligence Implementations Sintesi
- Norme e Regolamentazione per il governo dell'Intelligenza Artificiale
Parte 2: Capitolo 1 - Artificial lntelligence Concepts
- Properties of Artificial Intelligence
- Resource Requirements for Adopting AI
- Expert Systems
- Statistical Analysis
Parte 3: Capitolo 1 - Artificial lntelligence Concepts
- Data Collection
- Data Classification
- Data Processing
Parte 4: Capitolo 2 - Artificial Intelligence Implementations
- Enterprise Usage of Artificial Intelligence
- Consumer Usage of Artificial Intelligence
Parte 5: Capitolo 2 - Artificial Intelligence Implementations
- Risk Associated With Artificial Intelligence
- Ethics in Artificial Intelligence
Parte 6:
- Introduzione all'Esame di Certificazione AI Fundamentals
- Esercitazione n. 01 - Machine Learning Models
- Esercitazione n. 02 - Security Implementations of AI
- Esercitazione n. 03 - Robotic Process Automation
In aggiunta alle nozioni tecniche, durante le sessioni formative verranno proposti numerosi esempi ed esercizi pratici.
Parte 1:
- Obiettivi e Contenuti del corso
- Artificial lntelligence Concepts Sintesi
- Artificial Intelligence Implementations Sintesi
- Norme e Regolamentazione per il governo dell'Intelligenza Artificiale
Parte 2: Capitolo 1 - Artificial lntelligence Concepts
- Properties of Artificial Intelligence
- Resource Requirements for Adopting AI
- Expert Systems
- Statistical Analysis
Parte 3: Capitolo 1 - Artificial lntelligence Concepts
- Data Collection
- Data Classification
- Data Processing
Parte 4: Capitolo 2 - Artificial Intelligence Implementations
- Enterprise Usage of Artificial Intelligence
- Consumer Usage of Artificial Intelligence
Parte 5: Capitolo 2 - Artificial Intelligence Implementations
- Risk Associated With Artificial Intelligence
- Ethics in Artificial Intelligence
Parte 6:
- Introduzione all'Esame di Certificazione AI Fundamentals
- Esercitazione n. 01 - Machine Learning Models
- Esercitazione n. 02 - Security Implementations of AI
- Esercitazione n. 03 - Robotic Process Automation
In aggiunta alle nozioni tecniche, durante le sessioni formative verranno proposti numerosi esempi ed esercizi pratici.
MATERIALE:
Il Costo del Materiale include:
- Slide e risorse pratiche proposte dal docente, utili per l'applicazione sul campo dei concetti appresi
- Esercizi di pratica e simulazione d’esame
- Artificial Intelligence Fundamentals Official Study Guide
- Slide e risorse pratiche proposte dal docente, utili per l'applicazione sul campo dei concetti appresi
- Esercizi di pratica e simulazione d’esame
- Artificial Intelligence Fundamentals Official Study Guide
PREREQUISITI:
Non è necessario alcun prerequisito per accedere al corso.
ESAME:
L’esame finale di certificazione è acquistabile come servizio opzionale al momento dell’iscrizione al corso e sarà prenotabile autonomamente al termine del corso, accedendo alla piattaforma d'esame online dell'ente certificatore ISACA. [br]
Il test d’esame è così composto: [br]
- Tipologia: esame online vigilato da un supervisore (proctor) di ISACA [br]
- Validità dell’esame: 12 mesi dal corso, in una data a discrezione di ciascun partecipante [br]
- Numero domande: 60 [br]
- Durata: 120 minuti [br]
- Lingua: Inglese [br]
- Rinnovo/Mantenimento: la certificazione non richiede rinnovo o mantenimento.
[br]
Ad esame superato sarà possibile scaricare il proprio certificato e ottenere il badge Credly.
DURATA: 12 ORE
PRIMA OPZIONE PREZZO:
Corso AI Fundamentals
PREZZO:
1.350,00 € + IVA
PREZZO PER I SOCI ENIA:
1.200,00 € + IVA
