Questo percorso formativo è specificamente progettato per professionisti che vogliono padroneggiare la gestione dei metadati come abilitatore fondamentale di moderne architetture dati (Data Fabric, Data Mesh) e prepararsi all'esame DAMA CDMP.

Il corso è rivolto a un vasto spettro di professionisti IT e di Business che interagiscono con la gestione strategica del dato, con un focus particolare su chi è chiamato a guidare o implementare la Data Governance. Business e IT professionals ad ogni livello, come ad esempio Dirigenti o Manager di progetto o di unit; data and enterprise architects; Data Consultants; Data modelers; BI and data warehouse developers; data and business analysts; DBAs; Staff tecnico chiamato ad operare e manipolare dati e in generale chiunque debba approfondire e(o implementare sistemi o metodi di Data Management ad ampio spettro nella propria Organizzazione.

I docenti sono tutti professionisti con pluriennale esperienza in attività sia di advisory strategica che di implementazione di sistemi di Data Governance e Data Management estesi in organizzazioni complesse, nonchè formatori senior e dotati delle principali certificazioni di settore sul tema Data Governance e Data Management

Modulo 1: Fondamenti di Data Management e Metadata
● Il Ruolo Strategico del Metadata: Comprendere il metadata (dati sui dati) come asset chiave per l'efficacia del Data Management.
● Tipi di Metadata: Classificazione dettagliata (tecnico, di business e operativo) e loro interconnessione.
● Il Framework DAMA DMBoK 2.0: Panoramica generale con enfasi sulla disciplina di Metadata Management.
● Relazione con la Data Governance: Come il metadata supporta l'applicazione delle policy e dei ruoli di Governance.

Modulo 2: Architetture Dati di Nuova Generazione e Metadata
Questo modulo esplora come il metadata abilita le moderne piattaforme dati.
● Data Platform: Il ruolo centrale del metadata nelle piattaforme dati tradizionali e moderne (es. Data Lakes, Data Warehouses).
● Data Fabric: Studio del Data Fabric come architettura integrata e intelligente, dove il metadata dinamico è l'elemento chiave per l'integrazione e l'accesso ai dati distribuiti.
● Data Mesh: Analisi del Data Mesh come approccio decentralizzato e orientato al dominio. Il metadata è cruciale per la creazione di Data Products auto-descrittivi.
● Data Fabresh Discussione su come combinare elementi di Data Fabric (integrazione automatizzata) e Data Mesh (decentralizzazione) e il ruolo del metadata in questo ibrido.

Modulo 3: Strumenti e Applicazione del Metadata Management
● Data Catalog:[
○ Scopo e funzionalità: come il Data Catalog funge da repository centrale per tutti i metadata.
○ Tecniche di metadata harvesting e data lineage (mappatura del ciclo di vita del dato).
● Data Dictionary: Struttura e manutenzione del Data Dictionary per la documentazione tecnica precisa di data elements e schemi.
● Data Marketplace:
○ Definizione del Data Marketplace come interfaccia di "consumo" dei dati.
○ Come i metadata di business e di governance sono esposti e applicati attraverso il Marketplace per garantire l'accesso controllato.

Modulo 4: Esercitazione Pratica: Creazione del Business Glossary (Lab)
Questo modulo è interamente pratico e mira a costruire uno degli strumenti più importanti per il Business Metadata.
● Business Glossary: Metodologia per la creazione, manutenzione e diffusione del Business Glossary.
● Standardizzazione Terminologica: Tecniche per definire termini di business chiari, univoci e condivisi (golden definitions).
● Integrazione con i Sistemi: Collegamento dei termini del Business Glossary con il Data Dictionary e il Data Catalog.
● Esercizio Pratico: Lavoro in team per creare un Business Glossary per un dominio aziendale simulato, definendo termini, regole e data owners associati.

Modulo 5: Modulo di Preparazione all'Esame CDMP
● Revisione Mirata: Revisione approfondita delle aree DMBoK fondamentali per l'esame, con focus su Metadata Management e Data Architecture.
● Simulazioni di Esame: Sessioni pratiche di test con domande in formato ufficiale DAMA.
● Strategie di Test: Tecniche per affrontare l'esame CDMP Data Management Fundamentals.

Il corso include slide e risorse utili ad acquisire le competenze ed applicarle nella pratica
Per coloro che sono interessati anche a preparare a sostenere l'esame, è necessario l'acquisto dei materiali si studio aggiuntivi, che includono l'ultima edizione del DMBOK di DAMA, simulatori d'esame e risorse di studio integrative realizzate allo scopo

Certificazione CDMP Data Management Fundamentals é un requisito auspicabile ma non indispensabile

L'esame si svolge online da proprio PC, presidiato da un controllore remoto: è Open-book e prevede 100 domande a risposta multipla in lingua inglese da completare in 90 minuti (110 in caso di non madrelingua). Una volta acquistato il voucher d'esame si può scegliere una data ed un orario per svolgere l'esame a propria completa discrezione. L'esame, per chi è interessato, va acquistato a parte e include anche la membership DAMA per 3 anni.