Il corso, sviluppato per accompagnare i partecipanti al conseguimento della certificazione DATA SCIENCE FUNDAMENTALS di ISACA, è progettato per fornire le competenze necessarie per raccogliere, analizzare e interpretare i dati al fine di guidare le decisioni aziendali.
Al termine del corso i discenti saranno in grado di analizzare i dati in maniera efficace allo scopo di identificare opportunità di miglioramento, riconoscere i pattern e le tendenze e presentare risultati in modo chiaro e coerente.
Nel corso Data Science Fundamentals verranno fornite le conoscenze per:
- Comprendere i fondamenti della scienza dei dati, compresi i tipi di dati, le fonti e la preparazione;
- Applicare tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare in modo chiaro e efficace le informazioni e i risultati;
- Sviluppare la competenza nei tool e nelle tecniche di analisi dei dati, come ad esempio Machine Learning, Regression e Clustering;
- Riconoscere e mitigare gli issue di qualità e integrità dei dati;
- Comprendere l'importanza della Data Governance e dell'etica nella Data Science;
- Progettare e implementare soluzioni basate sui dati per risolvere problemi di Business;
- Applicare tecniche di Data Storytelling per comunicare efficacemente informazioni e risultati Data Science stakeholder.

Il corso si rivolge a Data Scientist, IT Auditor, IT Manager, Data Quality & Compliance Manager and Administrators, Data base Administrator, Analisti e Progettisti funzionali, SW Architects

I docenti sono manager professionisti con esperienza senior di progettazione ed implementazione di soluzioni e tecnologie multi-settore per la Data Governance, il Data Quality Management e per le applicazioni di Data Science e Machine Learning

AGENDA DEL CORSO:

- Data Science Concepts and Overview Sintesi
- Data Management Sintesi
- Data Science Process Sintesi

Capitolo 1 - Data Science Concepts and Overview:
- Data Characteristics
- Data Structures
- Statistical Analysis

Capitolo 2 - Data Management:
- Data Management Systems
- Governance
- Access and Protection

Capitolo 3 - Data Science Process:
- Data Discovery and Goal Identification
- Data Collection
- Data Classification
- Data Processing (prima parte)
- Data Processing (seconda parte)
- Communication of Results

In aggiunta alle nozioni tecniche, durante le sessioni formative verranno proposti numerosi esempi ed esercizi pratici.

Il Costo del Materiale include:
- Slide e risorse pratiche proposte dal docente, utili per l'applicazione sul campo dei concetti appresi
- Esercizi di pratica
- Data Science Fundamentals Official Study Guide
- Esame Data Science Fundamentals di ISACA

Non è necessario nessun prerequisito per accedere al corso.

L’esame finale di certificazione è acquistabile come servizio opzionale al momento dell’iscrizione al corso e sarà prenotabile autonomamente al termine del corso, accedendo alla piattaforma d'esame online dell'ente certificatore ISACA. [br] Il test d’esame è così composto: [br] - Tipologia: esame online vigilato da un supervisore (proctor) di ISACA [br] - Validità dell’esame: 12 mesi dal corso, in una data a discrezione di ciascun partecipante [br] - Numero domande: 60 [br] - Durata: 120 minuti [br] - Lingua: Inglese [br] - Rinnovo/Mantenimento: la certificazione non richiede rinnovo o mantenimento.[br] Ad esame superato sarà possibile scaricare il proprio certificato e ottenere il badge Credly.